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KZKY memo

自分用メモ.

deep learning

SSL Ladder Network

Semi-Supervised LearningにおけるLadder Networkを実装した.Permuration-Invariant MNISTで,100ラベルで98%の正答率が出たので,大体再現出来たと言える.SSL Ladder Network References Rasmus, A., Valpola, H., Honkala, M., Berglund, M., & Raiko, T…

Computational Graphの実装概要

TF, CNTK, Theano, Caffe, Chainer等,巷にDNNライブラリはあふれている.DNNライブラリとはいかないまでも,自分でComputational Graphを実装してみたいと前から思っていたので,書いてみた.インターフェイスとしてすら,まだ全部出来ているわけではない.…

TensorFlow: Vector Representations of Words

word2vec modelの例.word embeddingsていう単語のベクトル表現に使用するembedding matrixを学習で求めるモデル. Highlights WordをVectorとして表現したい動機 modelの直感的解釈とどうやって訓練するか TFでどうやってやるか Scaleさせるやり方 Motivati…

TensorFlow: Deep MNIST for Experts

ここではinteractive sessionでCNNを書くチュートリアル. Setup Load MNIST Data git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git してきて,ここに移動. cd tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/mnist こんな感じでmnistデータを読み込み …

Chainerをさわってみた

自分用のまとめなのでDNN知っていたり,Keras, Caffe, Torchとか他のDNN Libraryを知っている人は,公式Docmentを読んだほうがいい.Github Star数的にはCaffe > Keras >= Torch > Chainer (ただし,chainerを見ているのは日本人くらいだろうから,結構多い…